”源码软件 目标检测 人工智能 计算机视觉 基于YOLOv5的旋转目标检测“ 的搜索结果

     最近在微信公众号里看到多篇讲解...在yolov5之前的yolov3和yolov4的官方代码都是基于darknet框架的实现的,因此opencv的dnn模块做目标检测时,读取的是.cfg和.weight文件,那时候编写程序很顺畅,没有遇到bug。但是yolo

     ├── data:主要是存放一些超参数的配置文件(这些文件(yaml文件)是用来配置训练集和测试集还有验证集的路径的,其中还包括目标检测的种类数和种类的名称);还有一些官方提供测试的图片。如果是训练自己的数据...

     文章主要介绍深度学习网络的精度指标含义以及计算方法。内含图像分类、多目标追踪、目标检测、旋转框检测、显著性检测、姿态估计、图像超分辨等,涵盖视觉领域主流网络的绝大多数类型,语言通俗,保证一看就懂^ ^

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1